• +381 11 2456 330
  • Ova adresa el. pošte je zaštićena od spambotova. Omogućite JavaScript da biste je videli.

Kolorni infracrveni snimci

Infracrveni aerofoto snimci koriste deo elektromagnetnog spektra, poznat kao bliskoinfracrveni, koji se kreće od 0,70 mm do 1,0 mm (0,7 do 1,0 mikrometra ili milioniti deo metra). MapSoft sistem senzora opremljen je mernom RGB i NIR kamerom. Četvorokanalne (R + G + B + NIR) slike se dobijaju kao rezultat snimanja iz vazduha.

Nevidljiva, bliskoinfracrvena svetlost može se „videti“ pomeranjem primarnih boja (crvena, zelena, plava). Na taj način, bliskoinfracrvene talasne dužine postaju vidljive kao crvene, dok se crvene talasne dužine pojavljuju kao zelene, a zelene kao plave. Plave talasne dužine se pomeraju iz vidljivog dela spektra i tako izgledaju kao crne. Na ovakvim snimcima (CIR) vegetacija izgleda crveno, dok voda uglavnom izgleda crno, sa veštačkim strukturama poput zgrada i puteva koje prikazuju kao svetlo plavo-zelenu.

 

Interpretacija CIR snimaka

  • Intenzivno jarko crvena - svetli tonovi crvene boje predstavljaju snažno rastuću, gustu vegetaciju koja stvara veliku količinu hlorofila  
  • Svetliji tonovi crvene, magenta, pink - ove boje generalno predstavljaju vegetaciju koja ne sadrži toliko hlorofila kao što su zreli sastojci zimzelenih vrsta. Poljoprivredna polja koja se bliže kraju vegetacijske sezone i mrtve ili nezdrave biljke često se pojavljuju u manje intenzivnim crvenim, zelenim ili žutim bojama.
  • Bela, plava, zelena ili tamnoplava - ove boje često predstavljaju zemlju. Tamnije nijanse tla uglavnom pokazuju viši nivo vlage ili organske materije. Sastav tla takođe utiče na izgled boje tla, sa glinastim telima koja se pojavljuju u tamnoplavim i plavozelenim bojama, a peščana tla pokazuju beli, sivi ili svetli ten. Usevi koji se bliže kraju vegetacijske sezone, ili mrtve ili nezdrave biljke pojaviće se u raznim svetlim tonovima crvene i ružičaste boje, ili zelenila i žute boje. Bledo ili svetlo plava boja takođe može predstavljati vodu natopljenu sedimentom. Zgrade i materijal napravljen od veštačkih materijala kao što su beton i suvi šljunak, na CIR fotografijama obično izgledaju belo do svetloplave boje.
  • Tamno plava do crna - Voda varira od nijansi plave do crne u zavisnosti od jasnoće i dubine. Što je voda jasnija, tamnija je. Međutim, plitki tokovi će često prikazivati boje povezane s materijalima u svojim koritima. Ako je sloj potoka napravljen od peska, boja će mu se pojaviti bela ili vrlo svetla preplanula zbog velike reflektivne osobine peska. Asfaltni putevi izgledaju tamno plavi do crni.

NDVI

NDVI je jedan od nekoliko indeksa navedenih u literaturi koji ukazuje na zdravlje biljaka. Službe koje se bave šumama koriste je za procenu rizika od požara. Ovaj indeks je izveden iz matematičke tehnike normalizacije koja koristi samo crveni i bliskoinfracrveni spektar. Merenje NDVI uzima u obzir količinu crvene energije koju apsorbuje hlorofil i količinu energije bliskoinfracrvene energije koja se odražava na ćelijsku strukturu lista.

Formula za izračunavanje NDVI je: (NIR - CRVENA) / (NIR + RED).

Specifikacija

  • Sirovi snimci, ortofoto ili pravi ortofoto
  • Georeferenciranje: direktno, aerotriangulacija
  • Standardni raster formati
  • Rezolucija 2 do 30 cm/pix
  • 4 kanala (R+G+B+NIR)
  • Bez distorzije
  • 12-bit
  • Snimci dostupni nekoliko sati nakon završetka misije snimanja

Primena

Infracrvena boja je posebno korisna, jer se unutrašnja ćelijska struktura zdravih biljaka odražava na bliskoinfracrveni spektar zračenja. Hlorofil u biljkama odražava zelene talasne dužine; zato zdrave biljke izgledaju zeleno za ljude. Pored toga, reflektovani infracrveni zraci su pouzdaniji u praćenju zdravlja biljaka u odnosu na odbijene zelene talasne dužine. CIR (Coloured InfraRed) ima tendenciju da prodre u atmosferu bolje od prirodne boje i pruža oštrije slike. To CIR čini posebno vrednim u oblastima zemlje koji su vrući i vlažni tokom leta.

  • Precizna poljoprivreda
  • Identifikovanje useva
  • Procena biomase vegetacije
  • Ocenjivanje vlađnosti zemljišta
  • Ocenjivanje čistoće vode (zamućenosti)

Primeri infracrvenih snimaka

Kliknite za uvećanje
  • Urban planning - Jagodina 2019
  • Urban planning - Jagodina 2019
© 2020 MapSoft d.o.o. All Rights Reserved.